MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3128214056 · doi:10.1163/25888803-bja10006

The Tripartite Intervention: Breaking Down Attitudinal Barriers in Education

2021· article· en· W3128214056 sur OpenAlexaff
John Freer

Notice bibliographique

RevueJournal of Disability Studies in Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversity of WindsorSt. Clair College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)FriendshipPsychological interventionPsychologyInclusion (mineral)Cognitive disabilitiesCognitionFace (sociological concept)Medical educationPedagogySocial psychologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Students with disabilities face attitudinal barriers to social inclusion. Poor attitudes toward disability can impact friendship development between students with and without disabilities and result in social exclusion. Fortunately, a body of literature exists, which suggests that educational interventions can help to enhance students’ attitudes toward disability. Such interventions, however, vary in both their approach to teaching students about disability experiences and their effectiveness. This paper presents the Tripartite Intervention, a 12-lesson intervention created for junior-level elementary students that targets cognitive, behavioural, and affective dimensions of attitude. This paper provides a high-level overview of the intervention lessons, as well as, offers readers some practical considerations for implementation. Those interested in utilizing the Tripartite Intervention for educational or research purposes are encouraged to contact the author for intervention materials and training opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Disability Studies in EducationMême sujetInclusion and Disability in Education and SportTravaux en français237 207