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Enregistrement W3128234252 · doi:10.3390/iecp2020-08796

Development and characterization of liposomal formulation containing phytosterols and tocopherols for reducing low-density lipoprotein cholesterol.

2020· article· en· W3128234252 sur OpenAlexaffabout
Anas El‐Aneed, Asmita Poudel, George Gachumi, Zafer Dallal Bashi, Ildikó Badea

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytosterolLiposomeBioavailabilityChemistrySonicationChromatographyCholesterolPhosphatidylcholineNutraceuticalFood scienceBiochemistryPharmacologyPhospholipidMembraneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Phytosterols are plant sterols with structural resemblance to cholesterol. United States Food and Drug Administration (FDA) and Health Canada have approved phytosterols as a cholesterol-lowering agent due to their ability to significantly reduce low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in the range of 7-12%. However, phytosterols (lipophilic) have the potential to impart higher efficacy in the reduction of LDL-C if formulated in a delivery system that increases its bioavailability. In this work, we aim to develop and characterize a liposomal formulation containing phytosterols and tocopherols; the aim is to enhance cholesterol-lowering ability of phytosterols. We also aim to test the efficacy of brassicasterol (phytosterol unique to canola seeds) which has not yet been approved by the FDA. To prevent oxidation of phytosterols during formulation development and storage, tocopherols (vitamin E) are also added as antioxidants. Methods: Liposomes containing phytosterols and tocopherols were prepared using phosphatidylcholine as the lipid carrier and formulated using three different approaches -i) thin layer hydration homogenization, ii) thin layer hydration ultra-sonication, and iii) Mozafari method. Liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was developed and validated for quantifying liposomal phytosterols and tocopherols. Results: Liposomal vesicles prepared via homogenization and ultrasonication methods were significantly lower in size (<200 nm) in comparison to those produced by the Mozafari method (>200 nm). All three methods showed comparable zeta potential values (-9 to -14 mV), which is adequate for the physical stability of the vesicles. A new validated LC-MS/MS method with a total run time of seven minutes was applied to quantify four phytosterols (brassicasterol, campesterol, stigmasterol, and β-sitosterol) and three tocopherols (alpha, gamma, and delta) simultaneously. The run time of seven minutes is the shortest among reported methods to date. The liposomal formulation prepared by all three methods showed entrapment efficiency >89% for both phytosterols and tocopherols. Conclusion: Liposomes containing phytosterols and tocopherols were successfully developed and characterized with the aim of enhancing the efficacy of phytosterols. In vivo studies will be conducted using hamster animal model to compare the efficacy of liposomal phytosterols to marketed phytosterols containing products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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