Theta rhythm across the species: Bridging inconsistencies with a multiple memory systems approach.
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of movement-modulated 7-8 Hz theta rhythm in rodents provided one of the earliest indications of synchronicity of neuronal firing in the hippocampus. Subsequent research expanded on this finding on theta rhythm and its role in other domains such as spatial navigation and memory. Nevertheless, discrepancies among animal models posed the question of how well the animal literature represents human mechanisms. Technological advances have since facilitated research taking place directly in humans, typically neurosurgical patients implanted with intracranial electrodes. Human studies have observed lower frequency oscillations in participants engaged in virtual spatial navigation studies, compared to the 7-8 Hz oscillations seen in rodents. Recently, research in humans engaged in real-world task demonstrating 7-9 Hz oscillations infer that the previously observed lower frequency theta may have been constrained by the absence of movement-related processing that occurs in physical activities. Together, these findings suggest that humans may indeed be more similar to rodent models than previously reported when completing tasks more analogous to those used in rodent experiments. This review summarizes early work on theta rhythm across species and outlines certain remaining discrepancies as well as a novel proposed hypothesis of the behavioral correlates of theta rhythm, taking a multiple memory systems perspective. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».