Editorial: Observational Assessments of Glacier Mass Changes at Regional and Global Level
Notice bibliographique
Résumé
Observational Assessments of Glacier Mass Changes at Regional and Global Level.Glaciers represent a measurable indicator of the spatial and temporal patterns of global climate variability.Those distinct from the Greenland and Antarctic Ice Sheets cover an area of approximately 706,000 km 2 globally (RGI Consortium, 2017), with an estimated total volume of 170 ± 21 × 10 3 km 3 , or 0.43 ± 0.06 m of potential sea-level rise equivalent (Huss and Farinotti, 2012).Retreating and thinning glaciers are icons of climate change and affect the local hazard scenario, regional water resources and glacier runoff as well as changes in global sea level.Techniques for measuring and monitoring changes to glaciers over the last century have expanded from in situ point measurements of snow accumulation and ice ablation to large regional-and globalscale surveys employing remote sensing and modeling approaches, which have shaped our understanding of world-wide glacier changes.Today, the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) mission can be used to derive monthly regional mass changes (Wouters et al.) and has proven to be particularly effective in detecting glacier mass changes over regions with extensive ice cover (Alaska, Canadian Arctic, Russian Arctic, Svalbard, Iceland, the Southern Andes, and High Mountain Asia).However, Wouters et al. note that GRACE cannot resolve the signal from peripheral glaciers of the Greenland and Antarctic ice sheets and struggles to detect statistically significant signals in mountain ranges with smaller glacier covers due to weaker signals and relatively greater background noise and uncertainty.Increasingly, geodetic mass-balance records are filling the spatial-scale gap between coarseresolution gravimetry and point-based glaciological mass-balance records.Advances in digital elevation model creation, automation, and analysis from historic and contemporary sources are driving a notable increase in the availability of geodetic mass-balance records from around the world.Indeed, original works within this Research Topic alone represent 9,908 new geodetic mass balance contributions to the World Glacier Monitoring Service (WGMS) and the IPCC AR6, notably from regions of Greenland (Huber et al.), the European Alps (Davaze et al.), Iceland (Belart et al.), Northern Tien Shan (Kapitsa et al.) and the Patagonian Andes (Falashi et al.), as well as ∼8,000 updated geodetic records from the Central Andes (Ferri et al.). Advances in digital photogrammetry and improved accuracies in the 3D alignment of elevation models have rekindled the scientific value inherent to historical maps, aerial photography and declassified spy satellite imagery as exemplified by Falashi et al., Huber et al., Belart et al., and Kapitsa et al.These advances extend the temporal reach
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».