Sea surface temperature variability and ischemic heart disease outcomes among older adults
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic heart disease (IHD) is one of the leading causes of death worldwide. While extreme summer surface air temperatures are thought to be a risk factor for IHD, it is unclear whether large-scale climate patterns also influence this risk. This multi-national population-based study investigated the association between summer Pacific and Atlantic sea surface temperature (SST) variability and annual acute myocardial infarction (AMI) or IHD event rates among older adults residing in North America and the United Kingdom. Overall, a shift from cool to warm phase of the El Niño Southern Oscillation (ENSO) was associated with reduced AMI admissions in western Canada (adjusted rate ratio [RR] 0.89; 95% CI, 0.80-0.99), where this climate pattern predominatly forces below-normal cloud cover and precipitation during summertime, and increased AMI deaths in western United States (RR 1.09; 95% CI, 1.04-1.15), where it forces increased cloud cover and precipitation. Whereas, the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) during a strong positive phase was associated with reduced AMI admissions in eastern Canada (RR 0.93; 95% CI, 0.87-0.98) and increased IHD mortality during summer months in the United Kingdom (RR 1.08; 95% CI, 1.03-1.14). These findings suggest that SST variability can be used to predict changes in cardiovascular event rates in regions that are susceptible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».