Effects of nickel toxicity on expression of genes associated with nickel resistance in white spruce (Picea glauca): Nickel translocation in plant tissues.
Notice bibliographique
Résumé
The main objectives of this study were to determine a) nickel accumulation and \ntranslocation within tissues and b) nickel effects on gene expression in white spruce (Picea \nglauca). The results of the study revealed that even at the highest dose of 1,600 mg of Ni /kg of \nsoil, there was no physical evidence of toxicity to P. glauca seedlings screened. P. glauca was \nfound to be a nickel avoider, as the bioaccumulation factor as well as translocation factors for \nroots to aerial tissues were less than 1.0. Expression of SAT, GR, ACC, NAS, Nramp, and \nAT2G16800 genes in roots and needles were investigated. Expression of ACC and NRAMP were \nupregulated in the presence of nickel, whereas GR was downregulated at the lowest dose (150 \nmg/kg) and upregulated at the highest dose (1,600 mg/kg). There were significant differences \nbetween ACC expression in roots and needles. The results of the present study also show that \nthat potassium nitrate (a common plant fertilizer) does have an effect on gene expression and can \nlead to toxicity in P. glauca plants at high concentrations. Overall, the findings of this research \nsuggest that the low level of bioavailable nickel in mining sites in Northern Ontario and other \nmining regions can trigger changes in gene expression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».