"Hostile architecture" and its confederates: A conceptual framework for how we should perceive our cities and the objects in them
Notice bibliographique
Résumé
In recent years “hostile architecture” or designs (also called “disciplinary architecture” and “defensive architecture”) has become an ever more common feature of our cities. Examples of these designs are benches you cannot sleep on, spikes you cannot stand on, and metal plugs you cannot skate on. These designs have created an outrage among activists and the general population since they have largely been conceived as an attack on the worst-off and there is an increasing academic body of work mostly looking into their design features, the motivations behind them, but also whether and under what condition they should be used. Although progress has been made on the issue of these forms of architecture/designs, no clear definitions currently exist for “hostile architecture,” (etc.) and their related concepts, which are especially concerned with their respective environments, such as a “hostile environment.” As a result, there has been no clear discussion of how these concepts relate to each other and also to morally permissible and impermissible actions, which many times lead the discussion astray. In this paper I try to amend this by defining the central concepts, as well as showing how they relate to each other and morally permissible and impermissible actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».