Hollow-fiber bioreactor production of extracellular vesicles from human bone marrow mesenchymal stromal cells yields nanovesicles that mirrors the immuno-modulatory antigenic signature of the producer cell
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracellular vesicles (EVs) produced by human bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (hBM-MSCs) are currently investigated for their clinical effectiveness towards immune-mediated diseases. The large amounts of stem cell-derived EVs required for clinical testing suggest that bioreactor production systems may be a more amenable alternative than conventional EV production methods for manufacturing products for therapeutic use in humans. METHODS: To characterize the potential utility of these systems, EVs from four hBM-MSC donors were produced independently using a hollow-fiber bioreactor system under a cGMP-compliant procedure. EVs were harvested and characterized for size, concentration, immunophenotype, and glycan profile at three separate intervals throughout a 25-day period. RESULTS: Bioreactor-inoculated hBM-MSCs maintained high viability and retained their trilineage mesoderm differentiation capability while still expressing MSC-associated markers upon retrieval. EVs collected from the four hBM-MSC donors showed consistency in size and concentration in addition to presenting a consistent surface glycan profile. EV surface immunophenotypic analyses revealed a consistent low immunogenicity profile in addition to the presence of immuno-regulatory CD40 antigen. EV cargo analysis for biomarkers of immune regulation showed a high abundance of immuno-regulatory and angiogenic factors VEGF-A and IL-8. CONCLUSIONS: Significantly, EVs from hBM-MSCs with immuno-regulatory constituents were generated in a large-scale system over a long production period and could be frequently harvested with the same quality and quantity, which will circumvent the challenge for clinical application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle