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Enregistrement W3128265968 · doi:10.24400/527896/a03-2014.0119

Eddy-driven low-frequency variability: physics and observability through altimetry

2014· article· en· W3128265968 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEGU General Assembly Conference Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltimeterObservabilitySatellite altimetryPhysicsClimatologyGeodesyGeophysicsGeologyMeteorologyEnvironmental scienceMathematicsApplied mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Model studies have revealed the propensity of the eddying ocean circulation to generate strong low-frequency variability (LFV) intrinsically, i.e. without low-frequency atmospheric variability. In the present study, gridded satellite altimeter products, idealized quasi-geostrophic (QG) turbulent simulations, and realistic high-resolution global ocean simulations are used to study the spontaneous tendency of mesoscale (relatively high frequency and high wavenumber) kinetic energy to non-linearly cascade towards larger time and space scales. The QG model reveals that large-scale variability, arising from the well-known spatial inverse cascade, is associated with low frequencies. Low-frequency, low-wavenumber energy is maintained primarily by nonlinearities in the QG model, with forcing (by large-scale shear) and friction playing secondary roles. In realistic simulations, nonlinearities also generally drive kinetic energy to low frequencies and low wavenumbers. In some, but not all, regions of the gridded altimeter product, surface kinetic energy is also found to cascade toward low frequencies. Exercises conducted with the realistic model suggest that the spatial and temporal filtering inherent in the construction of gridded satellite altimeter maps may contribute to the discrepancies seen in some regions between the direction of frequency cascade in models versus gridded altimeter maps. Finally, the range of frequencies that are highly energized and engaged these cascades appears much greater than the range of highly energized and engaged wavenumbers. Global eddying simulations, performed in the context of the CHAOCEAN OST/ST project in collaboration with the CAREER project, provide estimates of the range of timescales that these oceanic nonlinearities are likely to feed without external variability. See Arbic, B.K., M. Müller, J.G. Richman, J.F. Shriver, A.J. Morten, R.B. Scott, G. Sérazin, and T. Penduff, 2014: Geostrophic turbulence in the frequency-wavenumber domain: Eddy-driven low-frequency variability. J. Phys. Oceanogr. doi:10.1175/JPO-D-13-054.1, in press.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle