Synergistic Impact of Alpha-Fetoprotein and Tumor Burden on Long-Term Outcomes Following Curative-Intent Resection of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The prognostic role of tumor burden score (TBS) relative to pre-operative α -fetoprotein (AFP) levels among patients undergoing curative-intent resection of HCC has not been examined. Methods: Patients who underwent curative-intent resection of HCC between 2000 and 2017 were identified from a multi-institutional database. The impact of TBS on overall survival (OS) and cumulative recurrence relative to serum AFP levels was assessed. Results: Among 898 patients, 233 (25.9%) patients had low TBS, 572 (63.7%) had medium TBS and 93 (10.4%) had high TBS. Both TBS (5-year OS; low TBS: 76.9%, medium TBS: 60.9%, high TBS: 39.1%) and AFP (>400 ng/mL vs. <400 ng/mL: 48.5% vs. 66.1%) were strong predictors of outcomes (both p < 0.001). Lower TBS was associated with better OS among patients with both low (5-year OS, low–medium TBS: 68.0% vs. high TBS: 47.7%, p < 0.001) and high AFP levels (5-year OS, low–medium TBS: 53.7% vs. high TBS: not reached, p < 0.001). Patients with low–medium TBS/high AFP had worse OS compared with individuals with low–medium TBS/low AFP (5-year OS, 53.7% vs. 68.0%, p = 0.003). Similarly, patients with high TBS/high AFP had worse outcomes compared with patients with high TBS/low AFP (5-year OS, not reached vs. 47.7%, p = 0.015). Patients with high TBS/low AFP and low TBS/high AFP had comparable outcomes (5-year OS, 47.7% vs. 53.7%, p = 0.24). The positive predictive value of certain TBS groups relative to the risk of early recurrence and 5-year mortality after HCC resection increased with higher AFP levels. Conclusion: Both TBS and serum AFP were important predictors of prognosis among patients with resectable HCC. Serum AFP and TBS had a synergistic impact on prognosis following HCC resection with higher serum AFP predicting worse outcomes among patients with HCC of a certain TBS class.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».