Psychometric Properties of Preference-Based Measures for Economic Evaluation in Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The aim of this review was to synthesize the psychometric properties of generic preference-based measures (PBMs) of health-related quality of life (HRQL) in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). Methods. A systematic review was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Four databases were searched from inception to April 2019: OVID Medline, Embase, PsycINFO, and CINAHL. Studies were included if (1) the sample represented individuals with ALS, (2) a generic PBM was utilized and reported on, and (3) information on the psychometric property of a generic PBM was provided. Results. Ninety-one articles were screened, and 39 full-text articles were reviewed. Seven full-text articles were included in this review. The mean age of participants ranged from 58.1 to 63.8 years, and mean time since diagnosis ranged from 20.5 to 44.6 months. Two generic PBMs were found, the EQ-5D-3L (n = 6) and the Quality of Well-Being Self-Administered (QWB-SA) scale (n = 1). Convergent validity of the EQ-5D-3L was large against a global scale of self-perceived health (r = 0.60) and small to large against ALS specific HRQL measures (r = 0.19 to 0.75). For the QWB-SA scale, correlations were small against a generic measure (r = 0.21) and large against ALS specific measures (r = 0.55). The EQ-5D-3L discriminated across different disease severity; however, floor effects were reported. Conclusion. This review highlights the need for more rigorously designed studies to assess the psychometric properties of generic PBMs in ALS and the development of an ALS specific PBM that adequately reflects the health concerns of individuals with ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,281 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».