Printed Acoustic Sensor for Low Concentration Volatile Organic Compound Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Printed electronics employing flexible substrate offers prospective features for various applications such as, tactile sensing, energy harvesting, wearable electronics and acoustic wave sensors. In this work, an acoustic FPW (flexural plate wave) sensor is printed on thin and flexible PZT-PDMS (lead zirconate titanate-poly dimethyl siloxane) composite film with silver ink. The prototype FPW resonator has a resonant frequency of 22.65 MHz with an attenuation of -1.552 dBm. Gravimetric mass sensitivity of the sensor was measured by applying PDMS layers in between the input and output interdigital transducers (IDTs). The mass sensitivity was measured to be -7.8 cm2/g. The sensor is highly responsive to VOCs (volatile organic compounds) with PDMS as a sensing layer. Gas sensitivities with acetic acid and toluene concentrations were measured to be 0.66 and 160.63 kHz/ppm, respectively. The limit of detection for acetic acid and toluene were 10.9 and 0.03 ppm, respectively. Further, the sensor shows good repeatability and response time with both the VOCs. The thermal stability and high piezoelectric charge coefficient of PZT-PDMS composite compared to other piezoelectric composite and polymer substrates are advantageous for the flexible printed sensor. The reported FPW gas sensor shows potential for low concentration measurement of VOCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».