The Initial Months of COVID-19: Dog Owners' Veterinary-Related Concerns
Notice bibliographique
Résumé
Veterinarians, like many other professions, were significantly impacted by the onset of COVID-19 in the spring of 2020. Standard practices were disrupted, and veterinary hospitals had to quickly modify standard protocols to safely serve their clients and patients. The purpose of this study was to better understand dog owners' fears and concerns pertaining to veterinary care and obtainment of pet care products and food during the lock down phase of a pandemic to be better prepared to address these concerns now and in the future. To this end, an online, anonymous, cross-sectional survey was designed and distributed to adult dog owners via social media. The results, from a total of 4,105 participants (the majority from the United States and Canada), indicated substantial areas of concern. The number one concern of dog owners during this time was the availability of emergency veterinary care. Owners under 30 years of age, compared to older owners, were significantly more concerned about both availability and cost of veterinary care (emergency and non-emergency). The ability to care for one's dog if they were to become ill was a concern for many owners, yet only 60% had identified a caretaker for their dog if one was needed. These results suggest that the majority of dog owners remained true steadfast guardians of their dogs, continuing to make them a priority, even during pandemic times. Suggestions to help mitigate dog owners' concerns and improve communication between owners and veterinarian teams are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».