Notice bibliographique
Résumé
Preimplantation genetic testing for aneuploidy was developed as an invasive embryo-selection technique and is extensively used in in vitro fertilization (IVF) cycles. Around 95,000 preimplantation genetic testing cycles were carried out in the United States between 2014 and 2016, the majority of which were performed for aneuploidy. The objective of preimplantation genetic testing for aneuploidy is to select for transfer a euploid embryo, after embryo biopsy and cytogenetic analysis. The current technique consists of applying comprehensive chromosome screening on trophectoderm cells after blastocyst-stage embryo biopsy. This article reviews all the published randomized controlled trials on preimplantation genetic testing for aneuploidy with comprehensive chromosome screening and comments on the subject of embryo mosaicism detected by this technique. Most of these trials have been criticized because they only included good prognosis patients having normal ovarian reserve producing a high number of embryos available for biopsy. Preimplantation genetic testing for aneuploidy does not improve ongoing pregnancy rates per cycle started when routinely applied on the general IVF population but seems to be a good tool of embryo selection for a selected category of patients with normal ovarian reserve, yet should be only practiced by experienced IVF clinics. If no euploid embryo is available after preimplantation genetic testing for aneuploidy, a low-level mosaic embryo can be considered and prioritized for transfer after appropriate genetic counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».