The Impact of a Global Pandemic on People Living with Dementia and Their Care Partners: Analysis of 417 Lived Experience Reports
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic is impacting the physical and emotional health of older adults living with dementia and their care partners. OBJECTIVE: Using a patient-centered approach, we explored the experiences and needs of people living with dementia and their care partners during the COVID-19 pandemic as part of an ongoing evaluation of dementia support services in British Columbia, Canada. METHODS: A survey instrument was developed around the priorities identified in the context of the COVID-19 and Dementia Task Force convened by the Alzheimer Society of Canada. RESULTS: A total of 417 surveys were analyzed. Overall, respondents were able to access information that was helpful for maintaining their own health and managing a period of social distancing. Care partners reported a number of serious concerns, including the inability to visit the person that they care for in long-term or palliative care. Participants also reported that the pandemic increased their levels of stress overall and that they felt lonelier and more isolated than they did before the pandemic. The use of technology was reported as a way to connect socially with their loved ones, with the majority of participants connecting with others at least twice per week. CONCLUSION: Looking at the complex effects of a global pandemic through the experiences of people living with dementia and their care partners is vital to inform healthcare priorities to restore their quality of life and health and better prepare for the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».