Functionally selective activation of the dopamine receptor D2 is mirrored by the protein expression profiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of functionally selective or biased ligands is a promising approach towards drugs with less side effects. Biased ligands for G protein-coupled receptors can selectively induce G protein activation or β-arrestin recruitment. The consequences of this selective action on cellular functions, however, are not fully understood. Here, we investigated the impact of five biased and balanced dopamine D2 receptor agonists and antagonists on the global protein expression in HEK293T cells by untargeted nanoscale liquid chromatography–tandem mass spectrometry. The proteome analysis detected 5290 protein groups. Hierarchical clustering and principal component analysis based on the expression levels of 1462 differential proteins led to a separation of antagonists and balanced agonist from the control treatment, while the biased ligands demonstrated larger similarities to the control. Functional analysis of affected proteins revealed that the antagonists haloperidol and sulpiride regulated exocytosis and peroxisome function. The balanced agonist quinpirole, but not the functionally selective agonists induced a downregulation of proteins involved in synaptic signaling. The β-arrestin-preferring agonist BM138, however, regulated several proteins related to neuron function and the dopamine receptor-mediated signaling pathway itself. The G protein-selective partial agonist MS308 influenced rather broad functional terms such as DNA processing and mitochondrial translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».