The synthesis of a novel titanium oxide aerogel with highly enhanced removal of uranium and evaluation of the adsorption mechanism
Notice bibliographique
Résumé
A TiO2 aerogel with a high removal percentage and adsorption capacity was manufactured via template synthesis. Subsequently, the as-prepared TiO2 aerogel was characterized by various techniques and applied as an adsorbent for the removal of U(vi). The results revealed that the U(vi) adsorption was very rapid and reached apparent equilibrium within 100 min. The maximum removal percentage was 97.1%, which was calculated using the pseudo-second-order kinetic model (T = 298 K, t = 180 min, pH = 5, m/V = 0.1 g L-1 and C0 = 10 mg g-1). The Langmuir isotherm model was used to determine the maximum adsorption capacity and it achieved 638.0 mg g-1 (T = 298 K, pH = 5 and m/V = 0.1 g L-1). In addition, the removal of U(vi) on the TiO2 aerogel was relatively good in acidic solution and the removal behavior was independent of the influence of ionic strength. The removal percentage of the as-prepared TiO2 aerogel was higher than 90% after five cycles. Due to these excellent properties such as easy recovery, fast adsorption kinetics, high adsorption capacity and high removal percentage, the TiO2 aerogel might become an extremely employable adsorbent for the extraction of U(vi) in seawater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».