Herpes zoster in older adults in Ontario, 2002–2016: Investigating incidence and exploring equity
Notice bibliographique
Résumé
Older adults are at increased risk of herpes zoster (HZ) and post-herpetic neuralgia (PHN) and HZ vaccines are available to help prevent infection. The objective of our study was to provide updated data on incidence of HZ and PHN related to clinical and demographic factors in older adults to inform immunization practices. We conducted a population-based, retrospective cohort study and included all cases of HZ seen in outpatient, emergency department, and hospital settings for adults aged 65 years and over between April 1, 2002 to August 31, 2016 in Ontario, Canada. We calculated the incidence of HZ and PHN, and estimated the proportion within each subgroup that developed PHN. We also assessed incidence by neighbourhood-level income quintile before and after the availability of vaccine for private purchase. The average annual incidence of HZ in any setting was 59.0 per 10,000 older adults, with higher incidence in outpatient as opposed to hospital settings. Incidence was higher in the oldest age groups, females, and those classified as immunocompromised or frail. Relative to the pre-vaccine era, the disparities in incidence of HZ by neighbourhood-level income increased, with higher rates of HZ and PHN seen in those residing in lower income quintiles. Additional prevention efforts should be targeted toward adults who are immunocompromised, frail, and those living in lower socioeconomic quintiles. Future work should assess the impact of the zoster vaccine program with a particular focus on equity in the publicly-funded era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».