Analysis of the effect of intraoperative neuromonitoring during resection of benign nerve sheath tumors on gross-total resection and neurological complications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the role of intraoperative neuromonitoring (IONM) during resection of benign peripheral nerve sheath tumors in achieving gross-total resection (GTR) and in reducing postoperative neurological complications. METHODS: Data from consecutive adult patients who underwent resection of a benign peripheral nerve sheath tumor at 7 participating institutions were combined. Propensity score matching was used to balance covariates. The primary outcomes of interest were the association between IONM and GTR and the association of IONM and the development of a permanent postoperative neurological complication. The secondary outcomes of interest were the association between IONM and GTR and the association between IONM and the development of a permanent postoperative neurological complication in the subgroup of patients with tumors involving a motor or mixed nerve. Univariate and multivariate logistic regression were then performed on the propensity score-matched samples to assess the ability of the independent variables to predict the outcomes of interest. RESULTS: A total of 337 patients who underwent resection of benign nerve sheath tumors were included. In multivariate analysis, the use of IONM (OR 0.460, 95% CI 0.199-0.978; p = 0.047) was a significant negative predictor of GTR, whereas none of the variables, including IONM, were associated with the occurrence of a permanent postoperative neurological complication. Within the subgroup of motor/mixed nerve tumors, in the multivariate analysis, IONM (OR 0.263, 95% CI 0.096-0.723; p = 0.010) was a significant negative predictor of a GTR, whereas IONM (OR 3.800, 95% CI 1.925-7.502; p < 0.001) was a significant positive predictor of a permanent postoperative motor deficit. CONCLUSIONS: Overall, 12% of the cohort had a permanent neurological complication, with new or worsened paresthesias most common, followed by pain and then weakness. The authors found that formal IONM was associated with a reduced likelihood of GTR and had no association with neurological complications. The authors believe that these data argue against IONM being considered standard of care but do not believe that these data should be used to universally argue against IONM during resection of benign nerve sheath tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».