Reviving Anode Protection Layer in Na‐O<sub>2</sub> Batteries: Failure Mechanism and Resolving Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Na‐O 2 batteries are attractive for energy storage due to their high theoretical energy density. In order to alleviate Na dendrite formation, artificial protective coatings have been widely investigated in Na‐metal batteries (NMBs). Although it can be intuitive to expect transferable Na protection methodologies from NMBs to Na‐O 2 batteries, the performance of anode protection coatings in Na‐O 2 batteries remains obscure, because Na‐O 2 batteries undergo a unique reaction mechanism involving superoxide. Here, the effect of superoxide crossover on the polymeric Na protection layer in Na‐O 2 batteries is revealed, and an effective strategy to eliminate the implications of a superoxide‐sensitive protecting layer is proposed. Using polymeric alucone protected Na anode as an example, the alucone layer actually decomposes under superoxide attack and is incapable of facilitating long‐term cycling of Na‐O 2 batteries in sharp contrast to its stable performance in NMBs. By blocking superoxide crossover with solid‐state electrolytes (SSEs), significantly improved Na‐O 2 cell performance is demonstrated, recovering the Na dendrite suppressing effect of the alucone film. Benefiting from the synergistic effect of SSE and alucone layer, Na‐O 2 batteries can achieve a long life of 325 cycles at 0.2 mA cm −2 . This work indicates that the stability of the Na protection layer against superoxide should be taken into serious consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».