Air Concentrations of Gaseous Elemental Mercury and Vegetation–Air Fluxes within Saltmarshes of the Tagus Estuary, Portugal
Notice bibliographique
Résumé
In situ air concentrations of gaseous elemental mercury (Hg(0)) and vegetation–atmosphere fluxes were quantified in both high (Cala Norte, CN) and low-to-moderate (Alcochete, ALC) Hg-contaminated saltmarsh areas of the Tagus estuary colonized by plant species Halimione portulacoides (Hp) and Sarcocornia fruticosa (Sf). Atmospheric Hg(0) ranged between 1.08–18.15 ng m−3 in CN and 1.18–3.53 ng m−3 in ALC. In CN, most of the high Hg(0) levels occurred during nighttime, while the opposite was observed at ALC, suggesting that photoreduction was not driving the air Hg(0) concentrations at the contaminated site. Vegetation–air Hg(0) fluxes were low in ALC and ranged from −0.76 to 1.52 ng m−2 (leaf area) h−1 for Hp and from −0.40 to 1.28 ng m−2 (leaf area) h−1 for Sf. In CN, higher Hg fluxes were observed for both plants, ranging from −9.90 to 15.45 ng m−2 (leaf area) h−1 for Hp and from −8.93 to 12.58 ng m−2 (leaf area) h−1 for Sf. Mercury flux results at CN were considered less reliable due to large and fast variations in the ambient air concentrations of Hg(0), which may have been influenced by emissions from the nearby chlor-alkali plant, or historical contamination. Improved experimental setup, the influence of high local Hg concentrations and the seasonal activity of the plants must be considered when assessing vegetation–air Hg(0) fluxes in Hg-contaminated areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».