Regional apparent density correlations within the proximal humerus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone quality influences humeral implant selection for shoulder arthroplasty. However, little is known about how well bone near the humeral resection represents more distal cancellous bone. This investigation aimed to quantify the correlations between the apparent density of sites near the humeral head resection plane and cancellous sites throughout the metaphysis. METHODS: Using computed tomography data from 98 subjects, apparent bone density was quantified in 65 regions throughout the proximal humerus. Pearson's correlation coefficient was determined comparing the density between samples from the humeral resection and all supporting regions beneath the resection. Mean correlation coefficients were compared for (i) each sample region with all support regions, (ii) pooling all sample regions within a slice, and (iii) considering sample regions correlated with only the support regions in the same anatomic section. RESULTS: Stronger correlations existed for bone sampled beneath the resection (0.33 ± 0.10≤ r ≤ 0.88 ± 0.10), instead of from the resected humeral head (0.22 ± 0.10≤ r ≤ 0.66 ± 0.14). None of sample region correlated strongly with all support regions; however, strong correlations existed when sample and support regions both came from the same anatomic section. DISCUSSION: Assessments of cancellous bone quality in the proximal humerus should be made beneath the humeral resection not in the resected humeral head; and each anatomic quadrant should be assessed independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».