Endosomal Rab GTPases regulate secretory granule maturation in <i>Drosophila</i> larval salivary glands
Notice bibliographique
Résumé
Secretory granules (SGs) are organelles responsible for regulated exocytosis of biologically active molecules in professional secretory cells. Maturation of SGs is a crucial process in which cargoes of SGs are processed and activated, allowing them to exert their function upon secretion. Nonetheless, the intracellular trafficking pathways required for SG maturation are not well defined. We recently performed an RNA interference (RNAi) screen in Drosophila larval salivary glands to identify trafficking components needed for SG maturation. From the screen, we identified several Rab GTPases (Rabs) that affect SG maturation. Expression of constitutively active (CA) and dominant-negative (DN) forms narrowed down the Rabs important for this process to Rab5, Rab9 and Rab11. However, none of these Rabs localizes to the limiting membrane of SGs. In contrast, examination of endogenously YFP-tagged Rabs (YRabs) in larval salivary glands revealed that YRab1 and YRab6 localize to the limiting membrane of immature SGs (iSGs) and SGs. These findings provide new insights into how Rab GTPases contribute to the process of SG maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».