Can labour migration help households adapt to climate change? Evidence from four river basins in South Asia
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Notice bibliographique
Résumé
The study focuses on four river basins, Gandaki, Indus, Upper Ganga and Teesta, in the Hindu Kush Himalayan (HKH) region in South Asia. The region is considered one of the more environmentally vulnerable areas in the world due to recurrent natural hazards that can be exacerbated by future climate change. The dependence of the population on natural resources based livelihoods makes the region particularly vulnerable to adverse climate change impacts. Labour migration can help household adaptation, particularly when it incurs significant cash investment. The paper analyses the determinants of household adaptation, including migration, in three sectors, namely, agriculture, livestock, and water. It shows that household adaptation to the negative effects of climate change was very poor in the region, with less than a third of the households undertaking adaptation measures. While labour migration showed a positive influence on household adaptation, it was statistically significant only in agriculture. Nevertheless, migration influenced household adaptation indirectly through livelihood diversification, access to services provide of external stakeholders, and changes in household composition. The study identified location, access to climate information, and services provided by external stakeholders as important factors in household adaptation to climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle