Methodological issues in assessing change in dietary intake and appetite following gastric bypass surgery: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Gastric bypass surgery is an effective long-term treatment for individuals with severe obesity. Changes in appetite, dietary intake, and food preferences have all been postulated to contribute to postoperative body weight regulation, however, findings are inconsistent. The aim of this systematic review was to evaluate the current literature on changes in dietary intake and appetite following gastric bypass surgery, in the context of the methodology used and the analysis, interpretation, and presentation of results. Four databases were systematically searched with terms related to "gastric bypass surgery," "appetite," and "dietary intake," and 49 papers (n = 2384 patients after gastric bypass) were eligible for inclusion. The evidence indicated that only a reduction in overall energy intake and an increase in postprandial satiety are maintained beyond 6-month post-surgery, whereas relative macronutrient intake and premeal hunger remain unchanged. However, available data were limited by inconsistencies in the methods, analysis, presentation, and interpretation of results. In particular, there was a reliance on data collected by subjective methods with minimal acknowledgment of the limitations, such as misreporting of food intake. There is a need for further work employing objective measurement of appetite and dietary intake following gastric bypass surgery to determine how these mechanisms may contribute to weight regulation in the longer term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,199 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».