Reliability of Speech-Language Pathologists' Categorizations of Preschoolers' Communication Impairments in Practice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose An efficient and reliable way to categorize children's communication impairments based on routine clinical assessments is needed to inform research and clinical decisions. This preliminary study assessed interrater reliability of speech-language pathologists' categorization of preschoolers' speech, language, and communication impairments using a clinical consensus document. Method Six speech-language pathologists at three community sites worked in pairs to assess 38 children aged 1-5 years, then used the clinical consensus document to categorize children's communication impairments broadly. Identified language and speech sound impairments were further subcategorized. Results Speech-language pathologists had substantial to almost perfect agreement for three broadly focused impairment categories. Agreement for whether language difficulties/disorders were developmental or associated with a biomedical condition was almost perfect, but moderate for whether difficulties impacted receptive or expressive language, or social communication skills. Agreement was fair for rule-based speech delays/disorders, but low for motor-based and mixed speech impairments. Conclusions Results support use of the clinical consensus document to collect data for reliable categories. Additional work is needed to confirm reliability for some broadly focused impairment categories and for subcategorization of speech impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».