Crisis Brings Innovative Strategies: Collaborative Empathic Teleintervention for Children with Disabilities during the COVID-19 Lockdown
Notice bibliographique
Résumé
Background: While coronavirus disease 2019 (COVID-19) continues to spread across the globe, public health strategies—including the social distancing measures that many countries have implemented— have caused disruptions to daily routines. For children with disabilities and their families, such measures mean a lack of access to the resources they usually have through schools and habilitation or rehabilitation services. Health emergencies, like the current COVID-19 pandemic, require innovative strategies to ensure continuity of care. The objective of this perspective paper is to propose the adoption of two innovative strategies for teleintervention. Methods: The novel strategies include: (1) to apply the principles of the Routines-Based Model beyond the early years of development, and (2) to adopt My Abilities First—which is a novel educational tool promoting an abilities-oriented approach in healthcare encounters. Results: In the context of COVID-19, and using accessible language, the content of the paper highlights what is important for families and individuals with disabilities, and how the proposed novel strategies could be useful delivering remote support. Conclusions: The principles of the Routines-Based Model and My Abilities First are universal and facilitate collaborative, empathic, family-centered teleintervention for children and youth with disabilities during and post the COVID-19 lockdown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».