Does the type of surgical approach affect the clinical outcome of total knee arthroplasty?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to investigate the issue of medial midvastus (MMV) vs. medial parapatellar (MPP) approaches in total knee arthroplasty (TKA). It was hypothesized that the two surgical approaches would produce significantly different results with respect to patient-reported knee score outcome (hypothesis 1), short-term postoperative range of motion (ROM) (hypothesis 2), long-term postoperative ROM (hypothesis 3) and prosthesis survival (hypothesis 4). METHODS: A retrospective comparative study design was applied. Data sets were obtained from the state arthroplasty registry. The Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC) data were analyzed from preoperative and 1 year postoperatively. The ROM data were analyzed for the time points preoperative, postoperative days 4 and 10 and 1 year. RESULTS: Available were 627 cases (407 MMV vs. 220 MPP) and 1 year postoperatively there were no significant differences between groups regarding the WOMAC scores (hypothesis 1). Early postoperatively on days 4 and 10 after TKA there were no differences between groups (p = 0.305 and p = 0.383, respectively, hypothesis 2). Likewise, ROM did not significantly differ between the groups 1 year after TKA (p = 0.338, hypothesis 3). The 5‑year prosthesis survival did not differ between the groups and showed 94.46% (95% confidence interval, CI 90.69-96.73%) in the MMV group and 94.33% (95% CI 89.96-96.83%) in the MPP group (p = 0.664, hypothesis 4). CONCLUSION: Both surgical approaches produce equivalent clinical results in terms of early postoperative ROM, late postoperative ROM and 1‑year WOMAC. The same prosthesis survival rates can be expected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».