Initiatives for improving delayed discharge from a hospital setting: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The overarching objective of the scoping review was to examine peer reviewed and grey literature for best practices that have been developed, implemented and/or evaluated for delayed discharge involving a hospital setting. Two specific objectives were to review what the delayed discharge initiatives entailed and identify gaps in the literature in order to inform future work. DESIGN: Scoping review. METHODS: Electronic databases and websites of government and healthcare organisations were searched for eligible articles. Articles were required to include an initiative that focused on delayed discharge, involve a hospital setting and be published between 1 January 2004 and 16 August 2019. Data were extracted using Microsoft Excel. Following extraction, a policy framework by Doern and Phidd was adapted to organise the included initiatives into categories: (1) information sharing; (2) tools and guidelines; (3) practice changes; (4) infrastructure and finance and (5) other. RESULTS: Sixty-six articles were included in this review. The majority of initiatives were categorised as practice change (n=36), followed by information sharing (n=19) and tools and guidelines (n=19). Numerous initiatives incorporated multiple categories. The majority of initiatives were implemented by multidisciplinary teams and resulted in improved outcomes such as reduced length of stay and discharge delays. However, the experiences of patients and families were rarely reported. Included initiatives also lacked important contextual information, which is essential for replicating best practices and scaling up. CONCLUSIONS: This scoping review identified a number of initiatives that have been implemented to target delayed discharges. While the majority of initiatives resulted in positive outcomes, delayed discharges remain an international problem. There are significant gaps and limitations in evidence and thus, future work is warranted to develop solutions that have a sustainable impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».