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Enregistrement W3128389812 · doi:10.17516/1997-1370-0567

Karasubazar: Historical Topography of the City of the Crimean Khanate in the 16th-18th Centuries

2020· article· en· W3128389812 sur OpenAlexaboutno aff
Bocharov Sergei G.

Notice bibliographique

RevueJournal of Siberian Federal University Humanities & Social Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)GeographyPopulationAntiqueArmenianPlan (archaeology)Settlement (finance)State (computer science)Ancient historyArchaeologyCapital cityCapital (architecture)Ancient cityHistoryDemographySociologyEconomic geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article covers the main points of the town-planning history of Karasubazar, the city of the Crimean khanate, and, most importantly, offers a graphic reconstruction of its master plan for the last quarter of the 18th century, the final stage of the state’s existence. Reconstruction of the historical topography of the late medieval city was carried out for the first time on the basis of three types of sources – written, cartographic, and archaeological. All the basic elements of the city’s historical topography as well as the plan of quarterly residential development and a network of streets are reconstructed. Characteristic features of the location of the quarters inhabited by the Greek, Armenian and Jewish population among the main population of the Tatar inhabitants are revealed. City mosques, bathhouses, fountains supplying the citizens with water, hotels-caravanserais, shopping malls, and production workshops are localized. It is found out that Karasubazar was the second largest settlement in the state, its capital Bakhchisarai being the largest one. By the final stage of the Crimean khanate’s existence the area of the urban development of Karasubazar was 109.0 hectares

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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