Placing LOFAR-detected quasars in C <scp>iv</scp> emission space: implications for winds, jets and star formation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present an investigation of the low-frequency radio and ultraviolet properties of a sample of ≃10 500 quasars from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 14, observed as part of the first data release of the Low-Frequency-Array Two-metre Sky Survey. The quasars have redshifts 1.5 < z < 3.5 and luminosities $44.6 \lt \log _{10}\left(L_{\text{bol}}/\rm{erg\,s}^{-1}\right) \lt 47.2$. We employ ultraviolet spectral reconstructions based on an independent component analysis to parametrize the C iv λ1549-emission line that is used to infer the strength of accretion disc winds, and the He ii λ1640 line, an indicator of the soft X-ray flux. We find that radio-detected quasars are found in the same region of C iv blueshift versus equivalent-width space as radio-undetected quasars, but that the loudest, most luminous and largest radio sources exist preferentially at low C iv blueshifts. Additionally, the radio-detection fraction increases with blueshift whereas the radio-loud fraction decreases. In the radio-quiet population, we observe a range of He ii equivalent widths as well as a Baldwin effect with bolometric luminosity, whilst the radio-loud population has mostly strong He ii, consistent with a stronger soft X-ray flux. The presence of strong He ii is a necessary but not sufficient condition to detect radio-loud emission suggesting some degree of stochasticity in jet formation. Using energetic arguments and Monte Carlo simulations, we explore the plausibility of winds, compact jets, and star formation as sources of the radio quiet emission, ruling out none. The existence of quasars with similar ultraviolet properties but differing radio properties suggests, perhaps, that the radio and ultraviolet emission is tracing activity occurring on different time-scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».