MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3128399285 · doi:10.1111/bcp.14769

Paediatric pharmacotherapy and drug regulation: Moving past the therapeutic orphan

2021· review· en· W3128399285 sur OpenAlexaff
Charlotte Moore Hepburn, Michael Rieder

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionOrphan drugMedicineMarketing authorizationDrugPharmacotherapyOff-label useGovernment (linguistics)Clinical trialDrug developmentPharmacologyBusinessInternational tradePsychiatryBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of specific drug therapy for children was a paradigm-changing event that transformed paediatric medical practice. However, a series of tragedies involving drug treatment for children resulted in a gap developing between drug regulation and practice, with the majority of drugs used in child healthcare being used off-label, rendering children therapeutic orphans. Over the past two decades changes in drug regulation led by the US Food and Drug Administration and followed by the European Union's European Medicines Agency have led to substantial changes in how new drugs with potential use in children are studied and labelled. While these changes have substantially improved labelling for new drugs, there has been much less progress with older drugs. Although the unique challenges of conducting clinical research in children have been addressed by novel clinical trial designs, many of these innovations have not been translated into approaches accepted for the drug approval process. The regulations applying to the need for paediatric studies currently are only applicable in the United States and the European Union, and there is less impetus for paediatric labelling in other jurisdictions. This impacts on a number of issues beyond labelling, including the availability of child-friendly formulations. Finally, the impact of Brexit on paediatric drug studies in the UK remains unclear and is subject to ongoing negotiations between the UK government and the European Union.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of Clinical PharmacologyMême sujetPharmaceutical studies and practicesTravaux en français237 207