Politics of disease control in Africa and the critical role of global health diplomacy: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Africa is facing the triple burden of communicable diseases, non-communicable diseases (NCDs), and nutritional disorders. Multilateral institutions, bilateral arrangements, and philanthropies have historically privileged economic development over health concerns. That focus has resulted in weak health systems and inadequate preparedness when there are outbreaks of diseases. This review aims to understand the politics of disease control in Africa and global health diplomacy’s (GHD’s) critical role. Methods: A literature review was done in Medline/PubMed, Web of Science, Scopus, Embase, and Google scholar search engines. Keywords included MeSH and common terms related to the topics: "Politics," "disease control," "epidemics/ endemics," and "global health diplomacy" in the "African" context. The resources also included reports of World Health Organization, United Nations and resolutions of the World Health Assembly (WHA). Results: African countries continue to struggle in their attempts to build health systems for disease control that are robust enough to tackle the frequent epidemics that plague the continent. The politics of disease control requires the crafting of cooperative partnerships to accommodate the divergent interests of multiple actors. Recent outbreaks of COVID-19 and Ebola had a significant impact on African economies. It is extremely important to prioritize health in the African development agendas. The African Union (AU) should leverage the momentum of the rise of GHD to (i) navigate the politics of global health governance in an interconnected world(ii) develop robust preparedness and disease response strategies to tackle emerging and reemerging disease epidemics in the region (iii) address the linkages between health and broader human security issues driven by climate change-induced food, water, and other insecurities (iv) mobilize resources and capacities to train health officials in the craft of diplomacy. Conclusion: The AU, Regional Economic Communities (RECs), and African Centres for Disease Control should harmonize their plans and strategies and align them towards a common goal that integrates health in African development agendas. The AU must innovatively harness the practice and tools of GHD towards developing the necessary partnerships with relevant actors in the global health arena to achieve the health targets of the Sustainable Development Goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».