The Benefits of Intensive Versus Standard Blood Pressure Treatment According to Fine Particulate Matter Air Pollution Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Fine particulate matter <2.5 µm (PM 2.5 ) air pollution is implicated in global mortality, especially from cardiovascular causes. A large body of evidence suggests a link between PM 2.5 and elevation in blood pressure (BP), with the latter implicated as a potential mediator of cardiovascular events. We sought to determine if the outcomes of intensive BP lowering (systolic BP <120 mm Hg) on cardiovascular events are modified by PM 2.5 exposure in the SPRINT (Systolic BP Intervention Trial). We linked annual PM 2.5 exposure estimates derived from an integrated model to subjects participating in SPRINT. We evaluated the effect of intensive BP lowering by PM 2.5 exposure on the primary outcome in SPRINT using cox-proportional hazard models. A total of 9286 participants were linked to PM 2.5 levels (mean age 68±9 years). Intensive BP-lowering decreased risk of the primary outcome more among patients exposed to higher PM 2.5 ( P interaction =0.047). The estimate for lowering of primary outcome was numerically lower in the highest than in the lower quintiles. The benefits of intensive BP-lowering were larger among patients chronically exposed to PM 2.5 levels above US National Ambient Air Quality Standards of 12 µg/m 3 (hazard ratio, 0.47 [95% CI, 0.29–0.74]) compared with those living in cleaner locations (hazard ratio, 0.81 [95% CI, 0.68–0.97]), P interaction =0.037. This exploratory nonprespecified post hoc analysis of SPRINT suggests that the benefits of intensive BP lowering on the primary outcome was greater in patients exposed to higher PM 2.5 , suggesting that the magnitude of benefit may depend upon the magnitude of antecedent PM 2.5 exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».