Evaluation of bedside sonography performed by emergency physicians to detect intussusception in children in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our study was to evaluate the test characteristics of point-of-care ultrasound (POCUS) performed by emergency physicians with varying levels of experience among children having undergone diagnostic radiology ultrasound for intussusception in a pediatric emergency department (PED). METHODS: This was a subanalysis of a prospective cohort study conducted at a tertiary care PED. The study population was a sample of children younger than 5 years old who required an abdominal ultrasound for suspected intussusception. Participating physicians had varying levels of POCUS experience. They received a 1-hour didactic and practical training session on intussusception ultrasound. All POCUS was performed following the initial physical examination and prior to further radiologic evaluation. The final outcome was determined by radiologic evaluation performed by a pediatric radiologist. Test characteristics were calculated for POCUS compared with the criterion standard of ultrasound read by a pediatric radiologist. A secondary analysis compared test characteristics of POCUS performed by physicians with different level of POCUS training. RESULTS: A total of 131 children were evaluated by POCUS, of whom 45 (34%) had an intussusception. Twenty-four physicians performed between one and 25 POCUS procedures. POCUS identified 39 of 45 intussusception cases, with a sensitivity of 0.87 (95% confidence interval [CI] = 0.74 to 0.94). A normal or inconclusive POCUS was reported for 83 of the 86 negative studies, with a specificity of 0.97 (95% CI = 0.90 to 0.99). When excluding the 28 patients for whom the physician reported an inconclusive examination, the sensitivity improved to 0.98 (95% CI = 0.97 to 1.00) and the specificity to 0.94 (95% CI = 0.85 to 0.99). The accuracy of diagnosis using POCUS was 42 of 43 (98%) for experienced sonographers in comparison to 81 of 88 (92%) for novices. CONCLUSION: This study demonstrated a very good sensitivity and specificity of POCUS for intussusception in children when performed by multiple emergency physicians with varying POCUS experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».