Revisiting the <sup>63</sup>Cu NMR Signature of Charge Order in La<sub>1.875</sub>Ba<sub>0.125</sub>CuO<sub>4</sub>
Notice bibliographique
Résumé
We use single crystal $^{63}$Cu NMR techniques to revisit the early $^{63}$Cu NQR signature of charge order observed for La$_{1.875}$Ba$_{0.125}$CuO$_{4}$ ($T_{\text{c}} =4$~K) [A. W. Hunt et al., Phys. Rev. Lett. {\bf 82}, 4300 (1999)]. We show that the growth of spin correlations is accelerated below $\sim 80$~K, where the inverse Laplace transform (ILT) T$_{1}$ analysis of the $^{139}$La NMR spin-lattice relaxation curve recently uncovered emergence of the slow components in the lattice and/or charge fluctuations [P. M. Singer et al., {\bf 101}, 174508 (2020)]. From the accurate measurements of the $^{63}$Cu NMR signal intensity, spin echo decay $M(2\tau)$, spin-lattice relaxation rate $^{63}1/T_1$, and its density distribution function $P(^{63}1/T_{1})$, we also demonstrate that charge order at $T_{\text{charge}}\simeq 54$~K turns on strong enhancement of spin fluctuations {\it within charge ordered domains}, thereby making the CuO$_2$ planes extremely inhomogeneous. The charge ordered domains grow quickly below $T_{\text{charge}}$, and the volume fraction $F_{\text{CA}}$ of the canonical domains unaffected by charge order gradually diminishes by $\sim 35$~K. This finding agrees with our independent estimations of $F_{\text{CA}}$ based entirely on the $^{139}$La ILTT$_{1}$ analyses, but is in a stark contrast with much slower growth of charge ordered domains observed for La$_{1.885}$Sr$_{0.115}$CuO$_{4}$ from its $T_{\text{charge}}\simeq 80$~K to $T_{\text{c}}\simeq 30$~K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».