International Perspectives of Strategic Team and Player Development in Diverse Amateur/Grassroots 60+ Small-Sided Football Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Despite the significant growth of amateur/grassroots over-60s (60+) small-sided football in diverse indoor and outdoor settings around the world, scant attention has been afforded to related research, coach education, and strategic team and player development initiatives within these unique seniors‘ football contexts. Drawing upon case study methodology using multiple-case design, this paper examines whether and how Strategic Team and Player Development (STPD) initiatives are implemented in diverse amateur/grassroots 60+ small-sided football coaching contexts. Data suggest there is substantial interest among players and coaches for age-appropriate STPD initiatives, which require organization-specific support structures and integrated, progressive, and evidence-based activities customised for the unique needs and competitive circumstances of players/participants. STPD initiatives can significantly enrich participant experiences and maximize program outcomes such as player and team skills and sustained participation. STPD initiatives in these contexts are still in the early stages, both theoretically and practically. While there are many challenges and areas for improvement, strategic organizational support including a commitment to customised football coach education can be the basis for implementing STPD in diverse amateur/grassroots 60+ small-sided football contexts. Key challenges and implications for customised football coach education are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».