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Enregistrement W3128464485 · doi:10.26443/mjm.v1i1.401

Optimum Radiological Screening Examination for Lumbar Spine

2020· article· en· W3128464485 sur OpenAlexaffvenue
Roya Etemad‐Rezai, Paul V. Fenton

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPars interarticularisMedicineRadiological weaponOblique caseRadiographySpondylolysisLumbarLumbar spineRadiologyFluoroscopyLumbosacral jointNuclear medicineSpondylolisthesisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A retrospective study was performed to assess the diagnostic contribution of oblique view films of the lumbar spine, to information obtained from anteroposterior (AP) and lateral films, as an initial screening tool for the detection of pars interarticularis defects. Twenty-two cases of lumbar spondylolysis were selected from 243 lumbar spine reports, randomly combined with 40 plain X-rays of normal lumbar spines, and evaluated by radiology residents. The frequency of correctly detecting a pars defect on lateral vs. right and left oblique views was determined. Of the bilateral spondylolyses, 85% were diagnosed on lateral films compared to 35% on oblique radiographs. Both views gave poor diagnostic yield in detecting unilateral pars defects. In evaluating a total of 186 X-rays, an average of 31 oblique films were incorrectly diagnosed, as compared to an average of 14 misdiagnosed lateral films. Considering the low sensitivity associated with the use of oblique view radiography, in addition to the extra cost and significantly increased radiation exposure seen with this procedure, our findings indicate that oblique views should be used only for selected patients who might require further investigation. We therefore recommend that the initial lumbosacral radiological evaluation be limited to AP and lateral views.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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