Priming as a strategy to overcome detrimental pH effects on cells for intervertebral disc regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Disc disease is characterised by degeneration of the nucleus pulposus (NP), the central gelatinous tissue of the intervertebral disc (IVD). As degeneration progresses, the microenvironment of the IVD becomes more hostile (i.e. decrease in oxygen, glucose and pH), providing a significant challenge for regeneration using cell-based therapies. Tissue engineering strategies such as priming cells or micro tissues with growth factors prior to implantation may overcome some of these issues by providing a pre-formed protective niche composed of extracellular matrix. The present study investigated the effect of priming on bone-marrow-derived stem cells (BMSCs) and articular chondrocytes (ACs) using transforming growth factor β3 (TGF-β3), cultured at different pH levels (pH 7.1, 6.8 and 6.5) representative of the in vivo disc microenvironment. Low pH was found to have a detrimental effect on both cell viability and matrix accumulation, which could be mitigated by priming cells using TGF-β3. Investigating the activation of the transmembrane acid-sensing ion channels (ASIC-1 and -3) showed an increased expression of ASIC-1 in BMSCs and ASIC-3 in ACs at lower pH levels post-priming. Metabolic activity in terms of lactic acid production was also found to be affected significantly by priming, whereas oxygen and glucose consumptions did not change considerably. Overall, the study demonstrated that cells could be equipped to sustain the harsh environment of the IVD and promote accumulation of NP-like matrix through priming. Such an approach may open new avenues to engineer tissues capable of sustaining challenging microenvironments such as those found in the IVD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».