Surveillance of foodborne parasitic diseases in Europe in a One Health approach
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, WHO/FAO ranked 24 foodborne parasites (FBP) using multicriteria decision analysis (MCDA) to provide risk assessors with a basis for prioritising control of highly ranked FBP on the global level. One conclusion was that ranking may differ substantially per region. In Europe, the same methodology was used to rank FBP of relevance for Europe. Of the 24 FBP, the top-five prioritised FBP were identified for Europe as Echinococcus multilocularis, Toxoplasma gondii, Trichinella spiralis, E. granulosus, and Cryptosporidium spp., all of which are zoonotic. The objective of the present study was to provide an overview of surveillance and reporting systems in Europe for these top five prioritised FBP in the human and animal populations, to identify gaps, and give recommendations for improvement. Information on the surveillance systems was collected from 35 European countries and analysed according to the five different regions. For most FBP, human surveillance is passive in most countries and regions in Europe and notification differs between countries and regions. Adequate surveillance programmes for these FBP are lacking, except for T. spiralis, which is notifiable in 34 countries with active surveillance in susceptible animals under EU directive. Although human and animal surveillance data are available for the five prioritised FBP, we identified a lack of consistency in surveillance and reporting requirements between national experts and European bodies. Recommendations for improved surveillance systems are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».