Helminth Imprinting of Hematopoietic Stem Cells Sustains Anti-Inflammatory Trained Innate Immunity That Attenuates Autoimmune Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Certain proinflammatory stimuli can metabolically and epigenetically modify monocytes/macrophages or NK cells to be more responsive to secondary stimuli, a process known as trained innate immunity. However, the longevity of trained innate immunity is unclear. In this study, we report that Fasciola hepatica excretory-secretory products (FHES) can imprint an anti-inflammatory phenotype on long-term hematopoietic stem cells (HSCs) and monocyte precursor populations, enhancing their proliferation and differentiation into anti-inflammatory Ly6Clow monocytes. These monocytes expand and populate multiple compartments within mice, conferring hyporesponsiveness to proinflammatory stimuli and reduced susceptibility to induction of experimental autoimmune encephalomyelitis. Mice treated with FHES had enhanced alternatively activated macrophages, reduced Th1 and Th17 responses, and attenuating effects on autoimmunity that persisted for 8 mo. Furthermore, transplantation of HSCs from FHES-treated mice transferred the anti-inflammatory phenotype to naive mice. Our findings demonstrate that helminth products can modulate HSCs to promote development of anti-inflammatory myeloid cells that attenuate T cell–mediated autoimmune disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».