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Enregistrement W3128480194 · doi:10.1002/jeab.674

Effects of pre‐operant running and sucrose concentration on operant wheel running on a fixed interval schedule of reinforcement

2021· article· en· W3128480194 sur OpenAlexafffund
Terry W. Belke, W. David Pierce, Christine A. Sexton

Notice bibliographique

RevueJournal of the Experimental Analysis of Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReinforcementWheel runningOperant conditioningScheduleInterval (graph theory)SimulationPsychologyComputer scienceMathematicsSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior research proposed that temporal control over the pattern of operant wheel running on a fixed interval (FI) schedule of sucrose reinforcement is a function of automatic reinforcement generated by wheel running and the experimentally arranged sucrose reinforcement. Two experiments were conducted to assess this prediction. In the first experiment, rats ran for different durations (0, 30, 60, and 180 min) prior to a session of operant wheel running on a FI 120-s schedule. In the second experiment, the concentration of sucrose reinforcement on a FI 180-s schedule was varied across values of 0, 5, 15, and 25%. In Experiment 1, as the duration of pre-operant running increased, the postreinforcement pause before initiation of running lengthened while wheel revolutions in the latter part of the FI interval increased. In Experiment 2, wheel revolutions markedly increased then decreased to a plateau early in the FI interval. Neither manipulation increased temporal control of the pattern of wheel running. Instead, results indicate that operant wheel running is regulated by automatic reinforcement generated by wheel activity and an adjunctive pattern of running induced by the temporal presentation of sucrose. Furthermore, the findings question whether the sucrose contingency regulates wheel running as a reinforcing consequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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