Occupations at risk of contracting zoonoses of public health significance in Québec
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Climate change plays an important role in the geographic spread of zoonotic diseases. Knowing which populations are at risk of contracting these diseases is critical to informing public health policies and practices. In Québec, 14 zoonoses have been identified as important for public health to guide the climate change adaptation efforts of decision-makers and researchers. A great deal has been learned about these diseases in recent years, but information on at-risk workplaces remains incomplete. The objective of this study is to paint a portrait of the occupations and sectors of economic activity at risk for the acquisition of these zoonoses. METHODS: , giardiasis, listeriosis, salmonellosis, Eastern equine encephalitis, Lyme disease, West Nile virus, food botulism, Q fever, avian and swine influenza, rabies, hantavirus pulmonary syndrome) and occupational health. The literature search retrieved 12,558 articles and, after elimination of duplicates, 6,838 articles were evaluated based on the title and the abstract. Eligible articles had to address both concepts of the research issue (prioritized zoonoses and worker health). Of the 621 articles deemed eligible, 110 were selected following their full reading. RESULTS: Of the diseases under study, enteric zoonoses were the most frequently reported. Agriculture, including veterinary services, public administration services and medical and social services were the sectors most frequently identified in the literature. CONCLUSION: The results of our study will support public health authorities and decision-makers in targeting those sectors and occupations that are particularly at risk for the acquisition of zoonoses. Doing so will ultimately optimize the public health practices of those responsible for the health of workers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».