Establishing content validity of an orthodontic subset of the FACE‐Q Craniofacial Module in children and young adults with malocclusion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The FACE-Q Craniofacial Module for children and young adults is a patient-reported outcome measure (PROM) designed to measure outcomes for patients aged 8 to 29 years with facial conditions. The aim of this study was to establish content validity of a relevant subset of the module for its use in orthodontic patients with malocclusion. SETTING AND SAMPLE POPULATION: Experts in orthodontics were emailed and invited to provide feedback through a Research Electronic Data Capture survey. Patient feedback was obtained through cognitive interviews with patients aged 8 to 29 years recruited from a university-based orthodontic clinic in Canada. MATERIALS AND METHODS: Expert opinion and patient interviews were used to obtain feedback on the content of 4 appearance (face, smile, teeth and jaws) and 1 function (eating and drinking) scales hypothesized to be relevant to orthodontic malocclusions, and to elicit new concepts. Interviews were audio-recorded, transcribed, and coded using a line-by-line approach. RESULTS: Twenty-one experts and 15 patients participated. Expert feedback led us to drop 9, retain 40, revise 4 and add 16 new items. At the conclusion of cognitive interviews no items were dropped, 55 were retained, 5 were revised and 8 new items were added. The final set of 68 items demonstrated content validity for orthodontic patients. CONCLUSION: Expert feedback and cognitive interviews enabled us to revise and refine 5 scales as part of the FACE-Q Craniofacial Module for use in orthodontic patients. These scales were included in the internationalfield-test of the FACE-Q Craniofacial Module.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».