Potential ethanol biorefinery sites based on agricultural residues in Alberta, Canada: A GIS approach with feedstock variability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Though numerous studies have investigated optimal locations for biorefineries given the availability of feedstock supplies, few have considered that these supplies could vary over time, thereby potentially failing to meet feedstock requirements. In this paper, we develop a process for identifying a shortlist of five potentially viable biorefinery sites in Alberta, and then consider the stochastic nature of these supplies, and what that variation could mean for supplying a biorefinery. A shortlist of sites was selected based on agricultural residues within a distance of 80 km of the site. Across all sites, a total amount of 16.7 million t [oven dried] y−1 is found to be economically accessible in the province. However, this shortlist is based only on a summation of one-year crop yields surrounding the sites. When crop yield variability (estimated from data over 40 years between 1978 and 2017) is also considered, substantially different results were found. For example, if supply was required to exceed 1.59 million t [oven dried] y−1, 95% of the time, then two selected sites, which were chosen based on one-year crop yields, must be excluded. Under these circumstances the total amount available across sites falls to 12.4 million t [oven dried] y−1. Overall, when variability in supply is included as a criterion, site selection and rankings change, suggesting that site selection using only an average or point estimate is not sufficient. Instead, more sophisticated techniques to investigate feedstock supply variability would be useful.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle