100<sup>th</sup> anniversary of the discovery of insulin perspective: insulin and adipose tissue fatty acid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Insulin inhibits systemic nonesterified fatty acid (NEFA) flux to a greater degree than glucose or any other metabolite. This remarkable effect is mainly due to insulin-mediated inhibition of intracellular triglyceride (TG) lipolysis in adipose tissues and is essential to prevent diabetic ketoacidosis, but also to limit the potential lipotoxic effects of NEFA in lean tissues that contribute to the development of diabetes complications. Insulin also regulates adipose tissue fatty acid esterification, glycerol and TG synthesis, lipogenesis, and possibly oxidation, contributing to the trapping of dietary fatty acids in the postprandial state. Excess NEFA flux at a given insulin level has been used to define in vivo adipose tissue insulin resistance. Adipose tissue insulin resistance defined in this fashion has been associated with several dysmetabolic features and complications of diabetes, but the mechanistic significance of this concept is not fully understood. This review focusses on the in vivo regulation of adipose tissue fatty acid metabolism by insulin and the mechanistic significance of the current definition of adipose tissue insulin resistance. One hundred years after the discovery of insulin and despite decades of investigations, much is still to be understood about the multifaceted in vivo actions of this hormone on adipose tissue fatty acid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».