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Enregistrement W3128496335 · doi:10.1155/2021/6699270

Low-Cost Carrier Passengers’ Willingness to Pay for the Seat Preselection Service: A Case Study on the Taiwan-Japan Route

2021· article· en· W3128496335 sur OpenAlexvenueno aff
Rong‐Chang Jou, Yi-Chun Chiu, Chung‐Wei Kuo

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow-cost carrierBusinessPurchasingService (business)TicketAviationPaymentMarketingWillingness to payValue (mathematics)Service qualityAir travelAdvertisingFinanceEconomicsEngineeringComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the rising of consumer awareness, consumers not just pay more attention to leisure activities but also demand more on the related service quality. In recent years, low-cost carriers (LCCs) have continued to expand their routes, and traditional aviation is no longer the only choice for travel abroad. Different from the traditional way of operation, LCCs focus on reducing nonessential expenses. The concept of payment by service offers passengers the options for relatively low ticket price. To continuously operate in the highly competitive aviation industry, most airlines have introduced distinctive “value-added additional services” to attract air passengers. This study discusses the seat preselection, value-added service, and behavior of Taiwanese passengers who take low-cost flights to Japan. The results indicate that passengers who have experienced purchasing preselected seats are more willing to purchase this additional service and spend higher amount of money for that service. In addition, the result also indicates that younger people are more willing to accept novel services. These findings could be used as an importance reference for LCCs to guide managerial strategy in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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