Immunopathology of Type 1 Diabetes and Immunomodulatory Effects of Stem Cells: A Narrative Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 Diabetes (T1D) is a complex autoimmune disorder which occurs as a result of an intricate series of pathologic interactions between pancreatic β-cells and a wide range of components of both the innate and the adaptive immune systems. Stem-cell therapy, a recently-emerged potentially therapeutic option for curative treatment of diabetes, is demonstrated to cause significant alternations to both different immune cells such as macrophages, natural killer (NK) cells, dendritic cells, T cells, and B cells and non-cellular elements, including serum cytokines and different components of the complement system. Although there exists overwhelming evidence indicating that the documented therapeutic effects of stem cells on patients with T1D are primarily due to their potential for immune regulation rather than pancreatic tissue regeneration, to date, the precise underlying mechanisms remain obscure. On the other hand, immune-mediated rejection of stem cells remains one of the main obstacles to regenerative medicine. Moreover, the consequences of efferocytosis of stem-cells by the recipients' lung-resident macrophages have recently emerged as a mechanism responsible for some immune-mediated therapeutic effects of stem-cells. This review focuses on the nature of the interactions amongst different compartments of the immune systems which are involved in the pathogenesis of T1D and provides an explanation as to how stem cell- based interventions can influence immune system and maintain the physiologic equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».