Reported orofacial adverse effects of COVID‐19 vaccines: The knowns and the unknowns
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adverse events associated with vaccine administration can manifest in the oral cavity and orofacial region. Hence, the aim of this study was to compare the orofacial adverse effects of two recently authorised COVID-19 vaccines, namely BNT162b2 and mRNA-1273. METHODS: Publicly available data on BNT162b2 and mRNA-1273 vaccines were accessed from the relevant regulatory authorities in the United States, Canada, European Union and United Kingdom. Both patient/recipient information and healthcare professional fact sheets for each of these drugs were manually searched to find their orofacial adverse effects. RESULTS: Adverse events affecting the orofacial region were reported for both vaccines. These were rare and included acute peripheral facial paralysis (Bell's palsy), facial swelling, and swelling of the lips, face or tongue associated with anaphylaxis. There was heterogeneity in the acknowledgement of vaccine-related adverse events in North America compared with Europe. CONCLUSION: Globally, there are inconsistencies in the description of adverse effects presenting in the orofacial region of the COVID-19 vaccines BNT162b2 and mRNA-1273. We believe that awareness of these orofacial manifestations will improve recognition, management and reporting of vaccine-related adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».