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Enregistrement W3128514522 · doi:10.1186/s13223-021-00515-8

Mothers of children with food allergies report poorer perceived life status which may be explained by limited career choices

2021· letter· en· W3128514522 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tara Lynn Mary Frykas, Michael A. Golding, Elissa M. Abrams, Elinor Simons, Jennifer L. P. Protudjer

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationHealth Sciences CentreChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesChildren's Hospital Research Institute of ManitobaManitoba Medical Service Foundation
Mots-clésFood allergyAllergyMedicineEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric food allergy is associated with direct, indirect and intangible costs. However, it remains unclear if intangible costs of pediatric food allergy influence parental career choices. Using data from 63 parents whose children had been diagnosed by a pediatric allergist with food allergy, we sought to (a) establish perceived life status of families with a food allergic child, and (b) to describe any career limitations viewed as attributable to food allergy. Compared to responding parents whose children had one to two food allergies, those with three or more food allergies had significantly poorer perceived life status (ß - 0.74; 95%CI - 1.41; - 0.07; p < 0.05). Overall, 14.3% of parents (all mothers) reported career limitations due to food allergy. Two of the 7 mothers (28.6%) who reported career limitations due to their child's food allergy fell below Statistics Canada cut-off for low-income, after tax dollars (LIM-AT). One of the three mothers who had changed jobs because of their child's food allergy was below the LIM-AT. No fathers reported food allergy-related career limitations. In conclusion, mothers of children with multiple food allergies reported worse perceived life status that may be partly explained by food allergy-related career limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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